Laman

Selasa, 04 Mei 2010

ujian akhir

UJIAN AKHIR KOMPUTASI DATA LABORATORIUM
4 MEI 2010
FADLINA ALDILAH
1.
Kadar albumin dalam darah orang dewasa
36,9
35,4
34,7
36,1
37,9
35,8
36,3
38,5
35,6
35,4
Jumlah data 362,6
Rata-rata 36,26
Median 35,95
Standar deviasi 1,188089035
Kuartil ke-1 35,45
Percentil ke-69 36,426

2. Two-Sample T-Test and CI: nessler; selektif ion elektrode


Two-sample T for nessler vs selektif ion elektrode

N Mean StDev SE Mean
nessler 5 85,50 7,56 3,4
selektif 5 87,65 9,24 4,1

Difference = mu nessler - mu selektif ion elektrode
Estimate for difference: -2,15
95% CI for difference: (-14,46; 10,15)
T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0,40 P-Value = 0,697 DF = 8
Both use Pooled StDev = 8,44

Kesimpulan :
karena p lebih dari 0.05. maka terima H0, artinya pembacan NH3-N pada air limbah industri dengan metode Nessler dan metode Selektif ion elektrode tidak berbeda nyata.

3. Regression Analysis: Absorbansi versus konsentrasi


The regression equation is
Absorbansi = - 0,0040 + 0,187 konsentrasi

Predictor Coef SE Coef T P
Constant -0,00405 0,01786 -0,23 0,832
konsentr 0,186984 0,007029 26,60 0,000

S = 0,02506 R-Sq = 99,4% R-Sq(adj) = 99,3%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P
Regression 1 0,44432 0,44432 707,60 0,000
Residual Error 4 0,00251 0,00063
Total 5 0,44683




Correlations: konsentrasi; Absorbansi

Pearson correlation of Absorbansi and konsentrasi = 0,997
P-Value = 0,000

Kesimpulan :
karena nilai koefisien korelasinya 0.997. maka hubungan konsentrasi dengan absorbansi adalah positif. artinya
jika konsentrasi bertambah maka absorbansinya juga bertambah. dari perhitungan regresi
Absorbansi = - 0,0040 + 0,187 konsentrasi. artinya jika konsentrasi bernilai 0, maka nilai absorbansi adalah - 0.0040


kons abs
1,8 0,3326
3,0 0,5570








Regression Analysis: Absorbansi versus konsentrasi


The regression equation is
Absorbansi = -0,0040492 + 0,186984 konsentrasi

S = 0,0250585 R-Sq = 99,4 % R-Sq(adj) = 99,3 %

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P
Regression 1 0,444320 0,444320 707,599 0,000
Error 4 0,002512 0,000628
Total 5 0,446832


Fitted Line Plot: Absorbansi versus konsentrasi



4. One-way ANOVA: kadar klorida versus perlakuan

Analysis of Variance for kadar klorida
Source DF SS MS F P
perlakua 2 0,58 0,29 0,07 0,931
Error 9 35,76 3,97
Total 11 36,33
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev --+---------+---------+---------+----
A 4 21,588 2,139 (--------------*--------------)
B 4 21,460 1,662 (--------------*--------------)
C 4 21,975 2,140 (---------------*--------------)
--+---------+---------+---------+----
Pooled StDev = 1,993 19,5 21,0 22,5 24,0

Dunnett's comparisons with a control

Family error rate = 0,0500
Individual error rate = 0,0281

Critical value = 2,61

Control = level (A) of perlakua

Intervals for treatment mean minus control mean

Level Lower Center Upper ------+---------+---------+---------+-
B -3,812 -0,127 3,557 (-------------*--------------)
C -3,297 0,388 4,072 (--------------*-------------)
------+---------+---------+---------+-
-2,5 0,0 2,5 5,0
Kesimpulan :
Metode B = Tidak Beda Nyata
Metode C = Tidak Beda Nyata

Tukey's pairwise comparisons

Family error rate = 0,0500
Individual error rate = 0,0209

Critical value = 3,95

Intervals for (column level mean) - (row level mean)

A B

B -3,809
4,064

C -4,324 -4,452
3,549 3,422

Kesimpulan
Metode A dan B Tidak Beda Nyata
Metode A dan C Tidak Beda Nyata
Metode B dan C Tidak Beda Nyata

Fisher's pairwise comparisons

Family error rate = 0,113
Individual error rate = 0,0500

Critical value = 2,262

Intervals for (column level mean) - (row level mean)

A B

B -3,061
3,316

C -3,576 -3,703
2,801 2,673

kesimpulan :
Metode A dan B Tidak Beda Nyata
Metode A dan C Tidak Beda Nyata
Metode B dan C Tidak Beda Nyata

Jadi, perbedaan antar sample pada metode A, B dan C tidak berbeda nyata.

5.

Tidak ada komentar:

Posting Komentar